增长所需要的基础能力，如果增长中台不来统筹规划并建设，各个业务线或其他团队是不太有动力来做的。因为基础能力的建设往往很少能得到认可和喝彩，而具体业绩目标的实现往往是万众瞩目的。然而，业绩目标的达成离不开基础能力的支持。常见的基础能力的平台有A/B测试及流量控制平台、DMP（数据管理平台），钱包系统、激励券营销系统、LTV计算跟踪系统等。
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不同业务线可以根据自己的需要，生成各种主业券发给用户，但在券管理模块要进行预算管理和券核销，以保证不同业务线在生成激励券时是有对应预算的，不会出现先斩后奏的情况。在券使用或过期后，券管理模块要进行相应的核销或预算恢复。
要在分发接口控制模块把激励券通过平台塞券、用户领券、用户转赠券等方式发放到用户账户上。相关环节要有反作弊措施，防止黑产作弊刷券。除了分发主业券，分发接口控制模块还要能分发异业券。同时，异业合作伙伴也能通过平台来领我们的主业券作为福利发给它们的用户。
在搭建好激励券营销系统并运营一段时间后，可以在系统中加上规则引擎，以实现自动化策略增长。一般经过几次测试和迭代，我们就能沉淀下来一些明确的规则，每当用户的行为满足一定条件时，就会触发规则引擎执行相应的发券动作。
LTV的计算是一个逐步迭代优化的过程，在增长中台要有专门的团队来持续跟踪优化LTV的计算，成熟产品的用户量相对较大，数据积累的时间也比较长，其ELTV的计算就会更准确一些，因此在计算LTV/ELTV时，我们要对未来的趋势有个预判，再适当加上一个增长因子，以使LTV/ELTV更能代表用户在未来的贡献。另外网络效应的增强，用户会在这个生态中花更多时间，产生更多交易，没有考虑产品的网络效应，就会导致计算的LTV/ELTV严重偏低。
业务线与平台流量：需要有一个团队对平台整体的用户量负责，该团队的目标就是把用户吸引到平台上来，这个职责最好由增长中台来承担。
把钱直接给用户的激励作用非常明显，但也会同时产生两个副作用：一是用户可能领了钱就跑路，不会使用我们的产品，更不用说产生HVA了；二是可能会吸引来很多作弊的用户，也可能不是很多用户，就是少数几个专业的作弊黑产组织。
一些简单的反作弊规则，例如限制同一IP地址、同一设备号、同一地理位置、同一手机号码能领取的红包数量，专业的黑产组织很容易就能规避；引入机器学习作弊终端的特征，进行有针对性的屏蔽。这是一个不断反复的攻防战，特别耗费精力和资源，且一旦作弊黑产组织突破了我们的屏障，可能会让我们一下损失很大。
一定要有一个自动化的红包预算监控机制。例如：对每天需要发放的红包总金额做一个限制，超过这一金额就自动停止发放；在活动说明中放上相关说明，让用户知道每天的红包数量是有限制的，顺便营造红包稀缺的氛围；同时，从用户体验角度，提前把活动紧急停止的页面设计好。因为如果黑产作弊触发了这个开关，在用户领红包时就可以弹出这个提前设计好的页面，给出“活动过于火爆，今天红包已经领完，请明天早点参与”的说明。
由于各业务线的用户增长和平台用户的整体增长是紧密相连的，所以更好的方式应该是由用户增长中台集中招聘各业务线的增长人员，然后再把他们BP到各业务线去支持各业务线的增长。派到各业务线的增长BP一般双线汇报给业务线负责人和增长中台负责人。
如果一个平台上有多条不同的业务线，那在KPI导向下，一般每条业务线都只会关注用户在自己业务上贡献的LTV，而对于用户在其他业务线上的贡献则不会留意。这就需要增长中台深入思考和分析各业务线之间的逻辑关系，有时候还需要把各业务线强行关联起来开展一些综合项目。
一定不能坐等第二曲线的到来，而要主动去探索第二曲线，增长中台的重要使命。
用户增长团队的五项具体技能：联系、发问、观察、交际、实验。
联系就是要把看起来各自独立的事物联系起来。
发问是求甚解的过程。用户增长团队一项很重要的工作就是分析大量数据，找到数据表象后面的原因、业务场景、用户心理等，5 why工作法。
观察就是要留意身边的世界，看事物如何运作，找到可以优化的地方或可借鉴的模式。
交际则是要我们多接触不同学科、不同领域的想法。
实验是指通过创造产品原型或测试环境来验证想法。
作者：知乎（风清扬）
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